As palavras “cidade inteligente” são praticamente infalíveis para iniciar conversas hoje em dia. Em todo o mundo, as cidades estão implementando dispositivos IoT , sensores e outros componentes para coletar dados e obter insights. Outras facetas também podem incluir o uso de scanners faciais, Wi-Fi público e sistemas sem dinheiro para direcionamento mais preciso ou solução de problemas específicos.

As cidades inteligentes resolvem alguns dos maiores problemas da urbanização. Semáforos inteligentes ajudam a gerenciar o tráfego na hora do rush e evitam engarrafamentos. Os aparelhos inteligentes desligam-se automaticamente quando não estão a ser utilizados, reduzindo os custos de energia e evitando o desperdício. O Wi-Fi gratuito ajuda as pessoas a se manterem conectadas. E uma maior integração da tecnologia nas operações do governo pode ajudar a reduzir a burocracia, melhorar a prestação de serviços e promover uma relação mais estreita entre cidadão e estado.

Como surgiram as cidades inteligentes?

De acordo com a Information Age , o impulso inicial para a tecnologia de cidade inteligente veio do ex-presidente dos EUA, Bill Clinton, por meio de sua organização filantrópica, a Fundação Clinton. Em 2005, Clinton instou a Cisco Systems a estudar o desenvolvimento de um sistema de redes, sensores e centros de dados para ajudar a tornar as cidades eficientes e produtivas.

Como resultado, a Cisco destinou cerca de 25 milhões de dólares para um programa chamado Desenvolvimento Urbano Conectado. A empresa realizou testes iniciais em São Francisco, Amsterdã e Seul. Pouco depois, a Cisco lançou sua divisão Smart and Connected Communities para começar a desenvolver a tecnologia comercialmente. 

Mas a Cisco não foi a única gigante da tecnologia que viu um futuro de integração mais próxima com planejadores urbanos. Em 2008, a IBM lançou sua iniciativa Smarter Planet para explorar sistemas e tecnologias inteligentes para cidades.

O Rio de Janeiro foi a primeira cidade a colaborar com a IBM. A empresa montou um centro de resposta a emergências para ajudar as autoridades locais a coletar e visualizar informações de vários serviços administrativos, como polícia, gerenciamento de tráfego e energia. Um sistema de sensores em toda a cidade assistido com dados em tempo real.

Características das cidades inteligentes 

Uma cidade inteligente é composta de interações entre infraestrutura, planejamento urbano e tecnologias emergentes. Aqui estão alguns dos principais recursos que tornam as cidades inteligentes inteligentes.

Infraestrutura inteligente

Cidades inteligentes são caracterizadas por sua infraestrutura cuidadosamente construída. Por exemplo, cidades inteligentes tentam reduzir o uso de cabos aéreos para que acidentes não derrubem linhas de energia e causem tropeções. 

A infraestrutura inteligente inclui sistemas que podem ler e interpretar dados, fornecendo feedback sobre os problemas à medida que ocorrem em tempo real. Os sensores de movimento podem determinar quantos pedestres atravessam uma determinada rua em determinados momentos do dia. Usando esses dados, os engenheiros podem programar o semáforo para mudar com mais frequência, limitando os problemas de tráfego durante a hora do rush. 

Sustentabilidade e eficiência energética

Há muitas coisas que as cidades inteligentes podem fazer para serem mais sustentáveis. Algumas cidades estão adotando iluminação pública inteligente para usar automaticamente menos energia quando não for necessária, enquanto outras cidades planejam estradas sem carros para reduzir a quantidade de poluição proveniente de veículos e carros.

Mobilidade 

A par da sustentabilidade, outro fator comum nas cidades inteligentes é o aumento das soluções de mobilidade. Quer se trate de transporte público eficiente ou serviços de compartilhamento de viagens sob demanda, muitas cidades inteligentes fornecem aos seus cidadãos acesso a soluções de mobilidade inteligentes que permitem que eles se desloquem com facilidade. Algumas cidades também implementaram ciclovias e patinetes elétricos que permitem que os cidadãos se desloquem de maneira mais ecológica. 

Planejamento urbano progressivo

Os países com a ambição de criar cidades inteligentes estão mais dispostos a adotar métodos inovadores de planejamento urbano. A cidade-estado de Cingapura, por exemplo, tem planos de construir uma nova cidade inteligente ecológica chamada Tengah, que integrará apartamentos residenciais e comodidades de estilo de vida. Partes da área também serão livres de carros, incentivando os moradores da cidade a caminhar e pedalar por toda parte. Haverá também estações de carregamento para carros elétricos, bem como recursos de economia de água e energia. 

Mais casas inteligentes

Os cidadãos que vivem em cidades inteligentes têm maior probabilidade de morar em casas com dispositivos de Internet das Coisas (IoT), como assistentes digitais, geladeiras inteligentes e sistemas de segurança. 

Esses dispositivos poderiam melhorar muito a qualidade de vida de seus proprietários. Por exemplo, eles podem permitir que os usuários monitorem suas casas remotamente. Os sistemas IoT podem ver seus proprietários até a velhice. Por exemplo, os sistemas de segurança podem ser atualizados para incluir sensores de movimento que alertam os serviços de emergência se alguém sofrer um ataque cardíaco e cair.

Tecnologias de cidades inteligentes 

Cidades inteligentes alcançam ganhos de eficiência e sustentabilidade combinando múltiplas tecnologias. Aqui está uma lista de algumas das tecnologias mais usadas: 

Dispositivos IoT

A Internet das Coisas (IoT) é composta por dispositivos de hardware conectados à internet. Esses dispositivos físicos vêm com sensores e trocam dados entre si. Exemplos de dispositivos IoT incluem sensores para rastrear movimento, luminárias e leitores biométricos. Esses dispositivos podem coletar e enviar informações de volta para um servidor, para que os funcionários da cidade possam antecipar problemas como tráfego intenso e planejar melhor. 

Inteligência Artificial e Machine Learning 

Inteligência artificial (IA) são sistemas de computador que foram treinados para executar tarefas geralmente feitas por humanos. Por exemplo, coisas como tomada de decisão, tradução e percepção visual. O aprendizado de máquina complementa esse processo desenvolvendo esses sistemas com algoritmos e modelos estatísticos para melhorar como e