4 bilhões de pessoas não têm acesso à água limpa, revela novo estudo preocupante

Metade da população do planeta não tem acesso à água limpa, de acordo com novas descobertas que revelam o impacto da má qualidade da água em várias partes do mundo.

De acordo com uma recente análise geoespacial e Estatísticas publicado pelo Instituto Federal Suíço de Ciência e Tecnologia Aquática, quatro bilhões de pessoas em países de baixa e média renda não têm acesso à água potável segura. A qualidade da água é um dos requisitos mais essenciais para uma vida saudável, e a pesquisa recente destaca como a contaminação afeta grandes porções da população em várias regiões.

“A exposição às fezes na água potável é um fator de risco para a saúde, pois muitos patógenos são transmitidos”, disse Esther E. Greenwood do Instituto Federal Suíço de Ciência e Tecnologia Aquática em um e-mail para O Debriefing.

“Em muitas áreas de baixa renda, a falta de saneamento adequado leva ao aumento da contaminação ambiental, que pode afetar o abastecimento de água potável”, acrescentou Greenwood, que trabalhou no estudo com o colega Timothy R. Julian.

Surpreendentemente, suas descobertas revelam que estimativas globais anteriores de água potável segura foram significativamente subestimadas para algumas das populações mais carentes.

Greenwood diz que a nova pesquisa revela que avaliações anteriores provavelmente subestimaram o problema. “Geralmente, não temos dados sobre a qualidade da água potável globalmente e, atualmente, faltam estimativas nacionais para aproximadamente metade da população global. Precisamos usar modelos por causa dos dados limitados sobre a qualidade da água potável e outros aspectos da água potável segura.”

“Só podemos estimar quantas pessoas não têm água potável segura. As diferenças nas estimativas têm a ver com a forma como essas lacunas de dados são tratadas”, acrescentou ela, explicando como ela e Julian modelaram as estimativas e como seus métodos de trabalho diferiam dos anteriores.

A análise de dados revelou que apenas 30% da água potável em áreas rurais está livre de contaminação, 50% está disponível no local e 80% vem de fontes melhoradas. No entanto, devido à falta de dados sobre a disponibilidade de água, esses números podem não representar totalmente a segurança e acessibilidade reais da água potável, pois a análise considera apenas domicílios que poderiam oferecer dados completos, o que significa que muitos outros que não têm água suficiente em casa provavelmente foram excluídos. Greenwood admitiu que as limitações do conjunto de dados em certas regiões também podem contribuir para discrepâncias em suas descobertas.

“Acreditamos que essas são as principais causas das diferenças”, disse Greenwood O debriefing. “Ainda assim, algumas diferenças também podem ser devidas às limitações do nosso conjunto de dados; especificamente, algumas regiões (Américas e Europa, por exemplo) têm representação limitada em nosso conjunto de treinamento.”

Organizações sem fins lucrativos de água no mundo todo vêm pedindo há anos por melhor acesso à água potável. A Agenda 2030 das Nações Unidas (ONU) para o Desenvolvimento Sustentável descreve o direito humano à água limpa. No entanto, dados sobre serviços de água potável gerenciados com segurança (SMDWS) são escassos para grande parte da população global, especialmente em comunidades menores dentro de países de baixa e média renda.

No entanto, igualmente preocupante é o fato de que muitos dos principais obstáculos que impedem o acesso à água potável continuam mal compreendidos.

Para ajudar a superar tais desafios, Greenwood e sua equipe combinaram informações de pesquisas domiciliares com dados de satélite e técnicas de mapeamento para criar mapas detalhados mostrando como as pessoas em 135 países de baixa e média renda (LMICs) acessam água potável. Sua pesquisa revelou que, em 2020, apenas uma em cada três pessoas nesses países tinha acesso a fontes de água seguras.

“No nosso modelo, estamos a calcular a água potável gerida com segurança usando quatro subcritérios de serviços de água potável geridos com segurança: (1) utilização de um tipo de fonte melhorado, 2) disponibilidade quando necessário, 3) acessibilidade no local e 4) ausência de contaminação fecal) a nível familiar (com base em inquéritos a agregados familiares de países de baixo e médio rendimento)”, disse Greenwood. O debriefing.

“Usamos então conjuntos de dados geoespaciais disponíveis globalmente e aprendizado de máquina para prever áreas que não têm dados sobre todos esses critérios”, ela explicou. “As estimativas anteriores do programa de monitoramento conjunto da OMS e da UNICEF foram calculadas com base no mínimo de pelo menos três desses critérios em níveis urbano e rural (com base em uma gama mais ampla de fontes de dados, incluindo dados administrativos e regulatórios de todos os países, incluindo alta renda).”

“O aprendizado de máquina com conjuntos de dados geoespaciais nos ajuda a es