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Os pesquisadores da Cornell relatam que as mulheres membros da equipe em um estudo recente tendiam a participar mais quando um parceiro de IA também parecia feminino.

Com o foco do mundo corporativo moderno na ultraprodutividade, muitos pesquisadores estão buscando maneiras de otimizar a dinâmica da equipe. Em um estudoos cientistas descobriram que as equipas com números iguais de homens e mulheres (os únicos géneros testados) tiveram melhor desempenho em vendas e lucros do que as suas homólogas dominadas por homens.

No entanto, a igualdade de género numa equipa nem sempre é a norma, uma vez que os homens constituem uma maioria de posições de liderança em empresas maiores. O número de mulheres e outros grupos sub-representados nos quadros executivos das empresas aumentou de lamentáveis ​​17% para 28%. desde 2015.

Agora, os cientistas da Universidade Cornell podem ter uma solução possível na forma de um membro da equipe de IA com “gênero”. Em um novo papelOs pesquisadores da Cornell descobriram que as mulheres membros da equipe tendiam a participar mais nas atividades e decisões da equipe se um dos membros da equipe, o parceiro de IA, soasse feminino em vez de masculino.

“Adicionando agentes [AI team members] às equipes pode ter influências semelhantes na dinâmica da equipe, como adicionar novos companheiros humanos a equipes exclusivamente humanas”, Dr.. Anjo Hsing-Chi Hwangassociado de pós-doutorado na Universidade Cornell e autor principal do estudo, disse O interrogatório. As descobertas que Hwang e seus colegas encontraram imitam pesquisas psicológicas anteriores, mostrando que os membros da equipe minoritária participarão mais se houver membros da equipe que sejam como eles.

Parceria com um colega de equipe de IA

No estudo, Hwang e seus colaboradores dividiram 180 homens e mulheres em grupos de três e pediu a cada grupo que trabalhasse virtualmente em conjunto num projeto (o estudo incluiu apenas indivíduos que se identificaram como homens ou mulheres).

Cada equipe tinha pelo menos um homem e uma mulher e um quarto parceiro de IA, programado para soar masculino ou feminino. Este membro da equipe de IA cuidava da cronometragem, lia instruções e contribuía com ideias ocasionais. No entanto, este membro da equipe não era totalmente automatizado, pois Hwang alimentava linhas de diálogo geradas por Bate-papoGPT na programação do membro da equipe de IA.

Após o término do experimento, os pesquisadores analisaram as caixas de diálogo do chat de cada equipe para examinar os níveis de participação e produtividade. Eles também entrevistaram cada participante para entender suas experiências.

“Uma coisa interessante sobre este estudo é que a maioria dos participantes não expressou preferência por uma voz masculina ou feminina”, elaborou Andrea Stevenson venceuprofessor associado de comunicação na Faculdade de Agricultura e Ciências da Vida e coautor do artigo, em recente Comunicado de imprensa. “Isto implica que as inferências sociais das pessoas sobre a IA podem ser influentes mesmo quando as pessoas não acreditam que sejam importantes.”

Os pesquisadores descobriram que quando um indivíduo do sexo masculino estava em minoria (trabalhando com duas mulheres na equipe), eles tendiam a ser mais falantes, mas menos preocupados com tarefas individuais. Em contraste, se um membro feminino da equipe fosse minoria, eles participavam mais quando o membro da equipe de IA soava feminino.

De acordo com Hwang e Won, as participantes sentiram que tiveram uma experiência muito mais positiva na minoria com uma companheira de equipe de IA.

“Em nosso estudo, vimos que ter agentes de voz femininas em equipes com desequilíbrio de gênero poderia encorajar companheiras de equipe minoritárias a contribuir com mais ideias durante as discussões da equipe”, disse Hwang. O interrogatório. “A esse respeito, não observámos o impacto negativo de ter agentes de género como companheiros de equipa no nosso estudo. No entanto, o efeito positivo de ter agentes de género nas equipas permanece bastante limitado nos participantes que sofreram grave marginalização na vida real.”

A importância da representação

Quer se trate de um membro da equipa de IA que parece mulher ou de uma colega, os resultados deste estudo reflectem uma tendência mais ampla: a representação de mulheres e de outros grupos sub-representados incentivará uma maior participação destes grupos. Muitas vezes, isso se deve ao fato de esses indivíduos serem capazes de ver alguém como se eles tivessem sucesso em um campo específico, fazendo com que parecesse mais viável e real.

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