Big Tech e start-ups ambiciosas estão lutando por um lugar em meio ao atual boom da inteligência artificial.

 

Os chatbots impressionaram os usuários, mas também os geradores de arte como o Lensa. As imagens que eles produzem podem ser inteligentes, bonitas, legais. Mas, como acontece com a maioria das tecnologias de rápida evolução, há muitas controvérsias e perguntas.

O que é arte de IA?

Antes de explorarmos o que é arte de IA, precisamos saber o que é IA. AI é a simulação da inteligência humana por máquinas. Os computadores são treinados com uma grande quantidade de dados sobre o mundo, em um processo chamado aprendizado de máquina.

A IA pode ser aprimorada alimentando um computador com uma quantidade maior de dados e dados mais relevantes e de maior qualidade. Quando se trata de gerar arte, os dados que alimentam a IA são principalmente imagens. Se a IA for alimentada com milhares de imagens de hidrantes, ela aprenderia como eles se parecem e seria capaz de gerar um hidrante quando solicitado.

Cada vez mais vemos serviços acessíveis que podem gerar arte apenas com computadores. Ao inserir um conjunto de regras ou um prompt, como “uma vaca voando em um OVNI no estilo de Michelangelo”, a IA é capaz de gerar um conjunto de imagens. E a arte é impressionante - original, mas imitando de perto os estilos de grandes mestres ou tendências modernas. 

Quando a arte da IA ​​foi inventada?

A arte da IA ​​não é nova. Ele existe há quase tanto tempo quanto a computação gráfica, tendo seu início na década de 1950. A arte inicial da IA ​​girava em torno de padrões e formas simples e, com os avanços na ciência da computação, a arte da IA ​​tornou-se mais complexa.

Em tempos mais recentes, a acessibilidade da IA ​​cresceu. Os bancos de dados de código aberto são abundantes e os geradores de IA tornaram-se cada vez mais populares. A mídia social também chamou a atenção do público para as ferramentas de arte de IA, com memes de arte de IA surgindo nos feeds das pessoas no ano passado.

Por um momento, parecia que a arte da IA ​​seria usada principalmente para memes. Não demorou muito, porém, para que mais pessoas começassem a usá-lo para criar obras de arte complexas, o que levou às controvérsias em torno da arte da IA ​​hoje.

Por que a arte da IA ​​é controversa?

A IA tornou-se muito acessível e seu uso permanece pouco regulamentado. Parte da controvérsia da arte da IA ​​envolve as questões de direitos autorais. Os geradores de arte de IA aprendem como é a arte vasculhando a Internet em busca de obras de arte existentes. Isso resulta em geradores de arte de IA que imitam o estilo de artistas do passado e do presente, sem permissão ou crédito aos artistas. 

Os artistas não recebem permissão para que seus trabalhos sejam usados ​​em conjuntos de treinamento de IA, eles não podem proteger seus trabalhos contra abusos e não são compensados ​​pelo uso dos trabalhos. O uso de IA para gerar arte também ameaça deixar os artistas sem trabalho. Se alguém pode usar IA para criar uma obra de arte em seu estilo, quem encomendaria sua arte?

Embora a arte seja subjetiva, é difícil negar que a arte da IA ​​simplesmente parece atraente e convincente como sendo criada por um humano. Tão convincente, de fato, que uma obra de arte gerada por IA ganhou um concurso de arte na Colorado State Fair – sem que os juízes percebessem. Mais um motivo para os artistas se preocuparem.

Os direitos autorais de obras de arte geradas por IA são outro tópico muito debatido. Ainda não foi alcançado um consenso sobre quem é o dono da arte gerada por IA. É o artista sendo imitado? Ou a própria IA? Ou vai para a pessoa que gerou a arte? E as pessoas que criaram a IA? As regras de direitos autorais dos EUA determinam que você não pode proteger a arte da IA , pois não possui a “autoria humana” necessária para proteção.

Outra controvérsia que envolve a IA é a do viés. O viés da IA ​​pode aparecer se a IA aprender com um conjunto de dados que não é uma representação justa do mundo sobre o qual está aprendendo. Isso pode ser relevante para a arte de IA se a IA gerar imagens que reforcem certos estereótipos – por exemplo, “médicos” sendo predominantemente descritos como homens brancos.

As preocupações com a discriminação algorítmica levaram ao conceito de diversidade algorítmica, o uso de diversos conjuntos de dados para treinar IA. No entanto, não há regras ou regulamentos para impor a diversidade algorítmica. Nos EUA, existe um plano para uma Declaração de Direitos da IA ​​para proteger o público do viés da IA, mas, por enquanto, o uso da IA ​​depende das empresas que executam essas plataformas de IA. Existem muitas questões em torno do uso da IA, não apenas na arte, e essas conversas estão em andamento e em evolução. 

Que tipos de IA podem criar arte?

Rede Adversária Generativa (GAN)

No GAN, existem duas redes conhecidas como Discriminador e Gerador. O gerador da IA ​​cria imagens, enquanto o discriminador as identifica com a ajuda de um conjunto de dados carregado (também conhecido como conjunto de treinamento).

Por exemplo, você solicita ao GAN que crie uma arte de um hidrante. A metade geradora da GAN criará uma saída com base no conjunto de dados que foi alimentado. A metade do discriminador identifica onde essa nova imagem difere do conjunto de dados original e devolve seus resultados ao gerador. Isso cria um loop de feedback que ajuda o gerador a melhorar a criação de uma imagem que corresponda ao prompt. Esse processo é repetido até que seja criada uma nova imagem que corresponda ao conjunto de dados original.

Redes Neurais Convolucionais (CNN) 

As CNNs são especialistas em identificar padrões. Digamos que você carregue milhares de imagens de hidrantes em uma CNN; ele pode identificar rapidamente que um hidrante tem válvulas. Ao criar arte de IA, isso é incrivelmente útil, pois é capaz de gerar imagens sem perder recursos importantes. Geralmente resulta em imagens de aparência psicodélica, pois aprimora os padrões que reconhece. Um exemplo de CNN é o Deep Dream Generator, criado pelo engenheiro do Google, Alexander Mordvintsev.

Transferência de estilo neural (NST) 

NST altera uma imagem no estilo de outra imagem. Você pode faz