Mensagens sobre a ‘intensidade sentida’ de terremotos via aplicativo podem ajudar no gerenciamento precoce de desastres – Strong The One

Antecedentes: Avaliação do impacto de um terremoto

Ser capaz de avaliar o impacto de um terremoto o mais rápido possível é essencial para os tomadores de decisão e gestores de desastres, pois influencia diretamente quais medidas são tomadas para proteger vidas e limitar mais danos.

Em alguns casos, como a série catastrófica de terremotos na Turquia e na Síria em fevereiro de 2023, fica imediatamente claro que uma resposta de emergência em larga escala é necessária com urgência. Mas isso nem sempre é verdade.

“Por exemplo, no terremoto de magnitude 5,9 que atingiu áreas remotas do Afeganistão e do Irã em 12 de junho de 2022, causando mais de 1.000 mortes, não ficou claro por horas se impactos significativos eram esperados ou não, de acordo com o European Mediterranean Seismological Center (EMSC)”, explica Henning Lilienkamp, ​​estudante de doutorado na seção “Earthquake Hazards and Dynamic Risks” do GFZ German Research Center for Geosciences e principal autor do estudo atual.

Existem sistemas de avaliação rápida, como o PAGER, desenvolvido pelo US Geological Survey. No entanto, atualmente leva em média cerca de 30 minutos para fornecer estimativas bastante extensas dos efeitos de um terremoto. E é baseado no método ShakeMap, por isso precisa de dados de aceleração do solo e outras observações sísmicas, bem como relatórios da população.

Nova abordagem baseada exclusivamente em relatórios de feltro

“Muitos tipos de dados podem ser incluídos na avaliação de um terremoto e suas consequências imediatas, e uma análise diferenciada é crucial para o sucesso da gestão de desastres a longo prazo”, enfatiza Lilienkamp. Ele e seus colegas agora conseguiram mostrar que uma avaliação inicial aproximada, mas geralmente mais rápida, já é possível com base apenas nas informações da população afetada. Além de Henning Lilienkamp e Fabrice Cotton, chefe da seção “Earthquake Hazards and Dynamic Risks” da GFZ e professor da University of Potsdam, outros pesquisadores da University of Potsdam, do EMSC e da University of Bergamo também estiveram envolvidos no estudo, que foi publicado na revista “The Seismic Record”.

Em sua nova abordagem, eles usam dados sobre a “intensidade sentida” de um terremoto pelas pessoas afetadas. Eles transmitem sua avaliação pessoal após o terremoto com base em um gráfico e um comentário por meio do site ou aplicativo do serviço LastQuake do EMSC. Foi desenvolvido para alertar as pessoas o mais rápido possível imediatamente após um terremoto. Já nos primeiros 10 minutos após um evento, um grande conjunto de dados pode estar disponível para avaliação, embora esse número obviamente dependa da força do terremoto e do nível de participação da população.

Por exemplo, para a sequência do terremoto de 6 de fevereiro na Turquia, o serviço LastQuake coletou cerca de 6.500 relatórios para o primeiro terremoto de magnitude 7,8 e cerca de 4.800 relatórios para o segundo terremoto de magnitude 7,5, de acordo com Lilienkamp. Para o primeiro terremoto, foram necessários cerca de 4,5 minutos para coletar 50 relatórios – o número mínimo necessário para executar o modelo aqui desenvolvido – e, após 10 minutos, já estavam disponíveis 1.232 relatórios.

“Estávamos convencidos de que esse banco de dados é muito valioso para ser desconsiderado a longo prazo, porque é coletado de forma eficiente e em escala global, inclusive em regiões que carecem de instrumentação sísmica cara”, diz Lilienkamp.

Desenvolvimento de um modelo para avaliação rápida dos efeitos do terremoto

Os pesquisadores tiveram acesso a mais de 1,5 milhão de relatórios coletados globalmente sobre a intensidade percebida de mais de 10.000 terremotos de qualquer magnitude de 2014 a 2021. Com base nesses “dados de crowdsourcing”, eles desenvolveram um modelo probabilístico que pode ser usado para estimar se um terremoto tem um impacto alto ou baixo.

Para esse propósito, em uma etapa, os dados de intensidade percebida de terremotos anteriores foram convertidos em parâmetros representativos, como um “valor de pseudo-intensidade” que quantifica a extensão do tremor. Outro valor descreve a extensão espacial da área em que o tremor do solo foi sentido.

Em uma segunda etapa, os terremotos associados foram classificados usando informações mais detalhadas de bancos de dados globais de impacto de terremotos. O estudo define terremotos com fortes impactos como aqueles associados a pelo menos um dos seguintes impactos: um edifício destruído, pelo menos 50 edifícios danificados, pelo menos duas mortes ou perdas financeiras documentadas.

No final, isso resulta em uma afirmação sobre o quão provável é que um terremoto com a informação “sentida” transmitida tenha fortes impactos.

O primeiro passo também pode ser usado para classificar novos terremotos.

Validação e limitação da nova abordagem

Os pesquisadores então testaram seu modelo em onze terremotos a partir de 2022. “Um ponto forte de nossa abordagem é que ela é capaz de avaliar de forma correta e inequívoca um grande número de eventos com baixo impacto”, resume Henning Lilienkamp.

Ser capaz de identificar um terremoto como de baixo impacto pode proporcionar algum conforto ao público, pois esses tipos de terremotos – embora não muito fortes – ainda podem ser sentidos e podem causar ansiedade como resultado, observam os pesquisadores em seu artigo.

“Vemos que com eventos de alto impacto continua sendo um desafio d