Como os chatbots simulam conversas com pessoas?

Os chatbots têm sido uma ferramenta online peculiar, mas útil há algum tempo. A ascensão de modelos de linguagem baseados em IA, como o GPT-4 e o chatbot ChatGPT que ele alimenta, deu à interface humano-bot-humano um novo brilho. Mas como os chatbots de IA simulam conversas semelhantes às humanas? Como um computador pode simular conversas com pessoas?

O que são chatbots? Como funcionam os chatbots?

Antes de ChatGPT, Claude e Google Bard, existiam chatbots mais rudimentares. Eles são conhecidos como chatbots baseados em regras ou chatbots de árvore de decisão.

Um chatbot baseado em regras não se adapta às situações nem entende o contexto e não pode simular a lógica humana. Em vez disso, eles têm uma série de regras, padrões e árvores de diálogo definidas pelo desenvolvedor, aos quais devem aderir.

Os chatbots baseados em regras seguem condições predefinidas quando recebem uma solicitação. Palavras-chave são um fator importante aqui. As entradas do usuário são verificadas pelo chatbot em busca de palavras específicas para ajudá-lo a entender o que está sendo solicitado. Sem a capacidade de compreender o contexto, um chatbot baseado em regras deve confiar em pistas como esta para fornecer uma resposta útil.

Muitas empresas usam chatbots baseados em regras como uma barreira entre um cliente e um representante humano. Se você já tentou entrar em contato com seu provedor de serviços de energia ou celular, pode ter sido solicitado que você explicasse sua dúvida primeiro a um chatbot. Alternativamente, um chatbot pode aparecer quando você visita um site para tirar dúvidas.

Os chatbots baseados em regras não conseguem responder a perguntas muito complicadas e em camadas. Eles foram projetados para responder a perguntas curtas e simples, como “Alterar os detalhes da minha conta”. Uma pergunta contendo muitas variáveis ​​provavelmente estará fora do escopo de um chatbot baseado em regras, seja porque não está treinado para interpretar a linguagem natural ou porque seu banco de dados de conhecimento é limitado.

Os chatbots baseados em regras não podem melhorar sem intervenção manual no desenvolvimento. Isso ocorre porque eles não conseguem aprender com interações anteriores.

Os chatbots de IA também recebem regras. ChatGPT, por exemplo, não pode jurar ou fornecer aconselhamento criminal. No entanto, a forma como os chatbots de IA funcionam e interagem vai muito além do que qualquer chatbot baseado em regras pode suportar.

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